인공 지능이 시장을 영원히 바꿀 것입니다

한 해의 시작은 미래에 대해 이야기 하기 가장 좋은 때입니다. 그리고 어디에나 있는 ICO 뉴스 뿐만 아니라 당신은 아마도 반복되는 주제에 대해 들어보았을 수도 잇습니다 - 인공 지능(AI). 이미 이것이 당신에게 흥미롭지 않다면 당신은 아마도 그것에 대해 다시 생각해봐야 할 것입니다, 왜냐하면 당신이 원하든 원하지 않든 AI는 당신의 인생을 영원히 바꿀 것입니다.

우리는 미래 AI가 가져올 여러 시나리오들을 깊이있게 살펴보고, 거래자들에게 가장 영향을 미칠 모든 것들을 모았습니다.

 주요 AI 글로벌 경주

세상은 AI가 가져올 새로운 기술 혁신을 강조합니다. 이미 그 주위에 현금이 흐르는 강이 있으며 앞으로 몇년안에 몇 배로 증가될 것입니다. 블룸버그에 따르면 AI는 2030년 까지 세계 경제에 $15조 7천억만큼 기여할 것입니다. 그것은 현재 중국과 인도의 결합된 산출보다 더 많습니다.

대부분의 모든 국가들이 다가오는 AI 시대에 대비하기 위해 계획을 착수하고 있습니다. AI를 처음 개발하고 성공적으로 실핸한 누군가가 그 경제의 주요 활력소라는 것은 거의 과장되지 않았습니다. 이것이 통화 시장에 분명히 반영될 것이라는 것은 말할 것도 없습니다.

"인공 지능은 미래입니다, 그러나 러시아만을 위한 것이아니라 모든 인류를 위한 것입니다. 이것은 거대한 기회가 있지만, 또한 에측하기 어려운 위협도 있습니다. 이 영역에서 누가 리더가 되는 누구든지 세상의 통치자가 될 것입니다."

Vladimir Putin

그러나 러시아가 AI 자동 조정 장치 기술로 주로 바쁘다면 중국은 2030년까지 기술의 확장된 이용에서 최고가 될 것으로 예상됩니다.

AI는 Frontier Economics에 의하면 중국의 연간 성장률을 총부가가치, GDP에 대한 근사 프록시, $7조 이상 추가에 관하여 1.6 퍼센트 포인트에서 7.9 퍼센트로 2035년까지 증가시킬 수 있습니다.

"중국에서 AI의 영향력은 매우 크고 U.S.에서의 영향력보다 더 막대할 것입니다.", Anand Rao, PwC의 AI 연구원.

백안관이 중국과의 경쟁에서 지길 원하지 않는 반면 일부 출처들에서는 이것이 실제로 발생할 수 있다고 합니다. "지금 바로, AI는 중국과 US. 사이에서의 둘만의 경주입니다. 그리고 중국은 가장 먼저 움직이기에 필요한 모든 요소들을 갖고 있습니다. 그것들은 정부 자금, 막대한 인구, 살아있는 연구 단체, 그리고 기술 변화에 대해 준비가 되어 보이는 사회를 포함합니다." Anthony Mullen, 분석 회사 Gatenr의 연구 책임자. 

이것이 U.S. 경제에 매우 영향을 미칠 것으로 예상되지만 긍정적인 측면만은 아닙니다. 향상된 전반적인 생산량과 경제 성장은 단기 및 장기의 고용 없는 것과 함께 옵니다. 그러나 U.S. 정부가 긍정적인 결과를 확실히 하기 위해 취해야 하는 행동들은:

·        AI R&D에 대한 투자.

·        발전하는 사이버 위협을 확인하고 그에 반응하고 거짓된 금융 거래를 감지하며 신원 도용을 방지하기 위한 사이버디펜스와 사기 적발에 대한 AI 개발.

·     스타트업의 진입을 완화하고 앞으로의 혁신을 위한 현존하는 기업들에 인센트를 제공하여 시장 경쟁 장려하기.

U.S. 분석가들은 자동화가 있는 성장의 특징을 결합하는 것이 미래 성장과 수입 분배에 대한 결과를 포함 하는 성장과정의 풍부한 설명을 산출할 수 있다고 제안합니다.  

기계들은 거래를 마스터했습니다

Eurekahedge에 의한 보고서에 따르면 당신은 헤지 펀드를 배우고 스스로 조절하는 것이 이미 분명히 퀀트 헤지 펀드 뿐만 아니라 전통적인 인간에 기초한 펀드 매니저를 능가한다는 것을 배워서 놀랄 수 있습니다.

시장에서 기계들은 물론 새로운 것이 아닙니다, 그러나 현재 그들은 능가하는 정확성을 발달시키기 시작했습니다. 비인간적으로 현명하고 수익성 있는 전문 조언가들은 아직 그 수준은 아닙니다, 그러나 최근에 발전된 기술들은 이것에 매우 근사해지고 잇으며 이것은 분명히 무엇이 올지에 대한 짧은 경험이 분명합니다. 많은 투자자들은 인공 지능이 많은 방식으로 우리에게 믿기 어려울 정도로 도움이 되고 분석, 리스크계산 예측 및 결정을 하는 것이 될 수 있다는 것에 동의할 것입니다.

예를 들어 거래 결정에서 인간 감정의 영향력은 항상 주요 문제 중 하나입니다. 인간적 요소를 제외하는 것은 이것에 대한 논리적인 해결책이 될 것입니다. 미래에 거래자들은 자신들을 위해서 어떠한 사람보다도 훨씬 더 빠르고 효율적일 거래를 결정하고 실행하기 위해서 AI를 이용할 가능성이 높습니다.

이미 기계들은 주로 과거의 가격들로 푸터 파생된 막대한 양의 정보들을 처리하면서 배울 수 있습니다. 이러한 정보 샘플들은 예측 변수 또는 예측된 결과를 나타내는 목표 변수라 불리는 변수들로 구성되어 있습니다. AI는 예측 변수들을 목표 변수를 예측하기 위해서 이용하는 것을 배웁니다. 간단히 말하자면, 알고리즘은 과거의 정보들을 연구하고 추세를 검색하여 앞으로의 변동을 예측합니다.

기계 학습을 알고리즘을 활용하기 위해서 이용하는 다양한 전략들이 있습니다: 선형회기, 신경망, 딥 러닝, 서포트 벡터 기계 및 단순 베이지안 포함.

바로 지금 우리는 이 강력한 도구들을 우리의 전략으로 결합시키는 초기 단계에 있습니다, 이것은 가능한 문제들이 발생하기 전에 이것을 처음으로 이용할 높은 기회가 있다는 것을 의미합니다.

요점

금융 서비스는 인공 지능에 의해 많이 변화되는 주요 분야 중 하나가 될 것입니다. 심지어 이 영역에서의  오늘 날의 기술은 우리의 삶을 분명히 변경시킬 수 있습니다, 그들은 오직 실행되길 기다립니다.

"겨우 100 년전에 전기가 산업을 이후 산업으로 변경시켰듯이 AI가 그것을 이제 되풀이 할 것입니다." - Andrew NG, 중국의 웹 서비스 회사 Baidu의 연구소장

논란에도 불구하고 AI는 아마도 세계 경제에 영향을 미쳐 돈을 벌 분명한 기회를 우리에게 처음으로 제공할 것입니다, 그러나 또한 이것은 많은 방식으로 우리의 거래 경험을 향상시킬 것입니다.