알고리즘(자동화) 트레이딩이란?

알고리즘 트레이딩이란?

알고리즘 트레이딩(자동화 트레이딩, 블랙박스 트레이딩이라고도 함)은 사전 프로그래밍된 규칙의 집합(알고리즘)에 기반하는 시스템을 통해 트레이딩하는 것을 뜻합니다. 트레이더는 거래 결정을 자동화하고, 변동성이 높은 장세에서 신속하게 포지션을 취하고, 타이밍, 시세, 수량 또는 수학적 모델에 따라 다양한 지표 시그널을 혼합할 수 있습니다. 알고리즘 트레이딩에는 고빈도와 저빈도, 두 종류가 있습니다. 고빈도 트레이딩(HFT)은 1초만에 수많은 주문을 처리하는 고성능 컴퓨터로 거래합니다. 대형 기관 투자자가 일반적으로 사용합니다. 반대로 저빈도 트레이딩은 테크니컬 분석에 기반합니다.

알고리즘 트레이딩의 장점

알고리즘 트레이딩은 수동 트레이딩에 비해 다양한 장점이 있습니다. 첫 번째, 잠재적 진입에 대해 상대적으로 다양한 시그널을 보냅니다. 이를 통해 알고리즘 트레이딩은 보다 작은 차트 주기에서 거래하는 스캘퍼에게 좋은 옵션이 됩니다. 두 번째, 알고리즘 트레이딩 봇은 일반적으로 파이썬, C++, 자바, C#, 또는 R과 같은 인기 있는 코딩 언어로 프로그래밍됩니다. 이를 통해 트레이더는 융통성을 가지고 더 많은 지식을 쌓을 수 있습니다. 셋째, MQL5 IDE는 MetaTrader가 통합 개발 환경을 갖추고 있기 때문에 MetaTrader에서 알고리즘 트레이딩은 가장 강력한 요소입니다. 따라서 트레이딩 봇을 만드는 데 특별한 프로그램은 필요하지 않으며 MQL4(Metatrader 4) 또는 MQL5(Metatrader 5)만 알면 됩니다.

알고리즘 트레이딩의 단점

알고리즘 트레이딩을 시작하면 시장은 항상 변화무쌍함을 유의해야 합니다. 따라서 한 경제 주기 동안 적절했던 신호가 상황이 달라지면 적합하지 않을 수 있습니다. 그래서 거래 알고리즘을 항상 개선해야 합니다.

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2022-07-26 • 업데이트됨

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